IM小程序的推荐系统是如何工作的

发布于 2025-04-30 21:20:31 | 阅读 1156

在IM小程序的生态中，环信推荐系统的核心技术架构基于混合推荐模型。该系统首先通过用户基础画像分析（包括注册信息、设备特征等）建立初始用户模型，再结合实时行为数据（如消息交互频率、群组活跃度等）进行动态修正。研究表明，这种"静态画像+动态行为"的双轨建模方式能使冷启动阶段的推荐准确率提升40%以上。深度学习技术的应用进一步优化了推荐效果。环信采用Tra

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